斯坦福团队突破!Llama-1B大语言模型实现极致毫秒级推理
近日,斯坦福大学的Hazy Research团队公布了一项突破性的优化成果,他们成功地将开源模型Llama-3.2-1B的前向推理过程整合为一个名为“Megakernel”的巨型内核,这一创新将低延迟推理能力推向了新的极限。
近日,斯坦福大学的Hazy Research团队公布了一项突破性的优化成果,他们成功地将开源模型Llama-3.2-1B的前向推理过程整合为一个名为“Megakernel”的巨型内核,这一创新将低延迟推理能力推向了新的极限。
在当今数字化时代,计算能力已成为推动科技发展的核心动力。OpenCL(Open Computing Language)作为一种跨平台的并行计算框架,以其强大的异构计算能力,正逐渐成为高性能计算领域的重要力量。本文将探讨OpenCL的未来发展趋势,结合最新的数据
斯坦福Hazy实验室推出新一代低延迟推理引擎「Megakernel」,将Llama-1B模型前向传播完整融合进单一GPU内核,实现推理时间低于1毫秒。在B200上每次推理仅需680微秒,比vLLM快3.5倍。
自ChatGPT惊艳问世,到Sora模型在视频生成领域的颠覆性突破,人工智能(AI)正以席卷之势深刻改变着世界的面貌。这场由AI大模型驱动的科技革命,其核心燃料便是“算力”。据相关预测,全球算力规模将从2023年的1397 EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)
NVIDIA 在2025年GTC大会上宣布了一项具有里程碑意义的技术更新:cuda并行计算平台正式支持原生Python编程。这一突破性进展将消除Python开发者进入GPU加速计算领域的主要技术壁垒,无需再依赖C/C++语言作为中介。
RTX 5060 8G 基于 NVIDIA 最新的 Blackwell 架构,采用台积电 4nm 工艺,CUDA 核心数提升至 3840 个,较前代 RTX 4060 提升 25%。同时搭配 8GB GDDR7 显存,显著缓解了 128bit 位宽的瓶颈。实测
在今年台北电脑展上(computex 2025)黄仁勋在结束了长达90分钟的风光无限的演讲后,于5月21日,在台北国际电脑展的新闻发布会上表示英伟达在国内市场的份额下降严重。这不禁让笔者想到,在一个月前,一身西装革履的黄仁勋突然现身北京,宣布了NVIDIA来中
英伟达,亲手打破了自己的天花板!刚刚,Blackwell单用户每秒突破了1000个token,在Llama 4 Maverick模型上,再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中,团队放出了不少绝密武器。
中国做得非常出色。世界上50%的人工智能研究人员是中国人,你无法阻止他们,你无法阻止他们推进人工智能。坦白说,DeepSeek 的工作非常出色。对他们给予任何低于此评价的赞扬,都是一种极度缺乏自信的表现,我简直无法容忍。
在全球人工智能产业爆发式增长的浪潮中,算力已然成为数字经济蓬勃发展的核心驱动力。国际数据公司(IDC)与浪潮信息联合发布的《2025 中国人工智能计算力发展评估报告》显示,2024 年中国智能算力规模达到 725.3 百亿亿次 / 秒(EFLOPS),较上一年
在显卡市场的激烈竞争中,NVIDIA的RTX5060系列以"无Ti超Ti"的性能表现和极具竞争力的2499元起售价,成功引起了广泛关注。作为NVIDIA Blackwell架构的入门级产品,RTX5060不仅在原生性能上超越了前代RTX4060,更凭借DLSS
NVIDIA已经基本完成了首轮GeForce RTX 50系显卡的布局,接下来就应该要推出SUPER系列也就是现在显卡的改良款,估计在年底或者明年的CES 2026上发布。目前关于SUPER系列显卡的参数也已经曝光,例如面向中高端市场打造的GeForce RT
NVIDIA已经基本完成了首轮GeForce RTX 50系显卡的布局,接下来就应该要推出SUPER系列也就是现在显卡的改良款,估计在年底或者明年的CES 2026上发布。目前关于SUPER系列显卡的参数也已经曝光,例如面向中高端市场打造的GeForce RT
完成以上步骤后,您已成功搭建深度学习开发环境!接下来可以尝试运行MNIST分类、CIFAR-10等项目实战。
由于近年来漂亮国持续升级对华芯片出口限制,英伟达专为中国设计的特供版AI芯片如H20都多次因政策变化被禁售,导致其在中国市场的营收波动。
随着RTX 5060的发布,RTX 50系列布局基本完成,而按照惯例,接下来将是SUPER系列小幅升级版,比如说RTX 5080 SUPER。
随着 2025 年台北国际电脑展 (Computex) 的如火如荼地举行,我们获悉 NVIDIA 的下一个“SUPER”更新可能即将到来:可靠爆料人 kopite7kimi 发布了有关即将推出的 GeForce RTX 5080 SUPER 的最新传闻。
而英伟达凭借其GPU技术和CUDA生态,长期占据全球AI芯片市场的主导地位,其市值曾登顶全球企业市值榜首。
过去几年,AI的爆发式增长让算力需求呈几何级攀升,从自动驾驶到大模型训练,AI芯片成为科技公司的“兵家必争之地”。
在最新的 Steam 的硬件调查排行榜中,市场占有率前十的显卡型号,入门级 60 档位的显卡就占据了大半壁江山。